Effect of Molecular Weight on the Exponential Growth and Morphology of Hyaluronan/Chitosan Multilayers: A Surface Plasmon Resonance Spectroscopy and Atomic Force Microscopy Investigation
Notice bibliographique
Résumé
The layer-by-layer growth of multilayer assemblies of two polysaccharides, the polyanion hyaluronan (HA) and the polycation chitosan (CH), was investigated using atomic force microscopy (AFM) and surface plasmon resonance (SPR) spectroscopy, with primary emphasis on the effect of the polysaccharide molecular weights on the film thickness and surface morphology. The HA/CH multilayers exhibit an exponential increase of the optical film thickness with the number of deposited bilayers. We show that the multilayer thickness at a given stage depends on the size of both CH, the diffusing polyelectrolyte, and HA, the non-diffusing species. Assemblies (12 bilayers) of high molecular weight polysaccharides (HA, 360,000; CH, 160,000) were twice as thick (approximately 900 nm vs approximately 450 nm) as those obtained with low molecular weight polymers (HA, 30,000; CH, 31,000), as assessed by AFM scratch tests. The exponential growth rate is the same for the high and low molecular weight pairs; the larger film thicknesses observed by SPR and by AFM arising from an earlier onset of the steep exponential growth phase in the case of the high molecular weight pair. In all cases, isolated islets form during the deposition of the first CH layer onto the underlying HA. Upon further film growth, individual islets coalesce into larger vermiculate features. The transition from distinct islands to vermiculate structures depends on the molecular weights of the polysaccharides and the lower molecular weight construct presents larger worm-like surface domains than the high molecular weight pair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».