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Enregistrement W1970625911 · doi:10.1097/ta.0b013e3181e99877

Where Should We Implement Emergency Department Secondary Prevention Programs for Youth Injured by Violence?

2010· article· en· W1970625911 sur OpenAlexaffabout
Avery B. Nathens

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGun Ownership and Violence Research
Établissements canadiensCanadian Association of Emergency PhysiciansUniversity of TorontoToronto Public HealthSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrauma centerEmergency departmentMedicineConfidence intervalOdds ratioPopulationLogistic regressionCohortInjury preventionEmergency medicinePoison controlRetrospective cohort studyInjury Severity ScoreOccupational safety and healthMedical emergencyPsychiatrySurgeryEnvironmental healthInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Victims of violence are likely to become repeat victims of violence. Emergency department-based secondary prevention initiatives have been proposed to help break the cycle of violence for these youth. Trauma centers, by nature of their designation, are often charged with the responsibility of developing these prevention initiatives. We hypothesize that the majority of youth who are injured by violence are treated in nontrauma centers. Given the goal is to prevent recurrent injury, trauma center-based initiatives may be misdirected. METHODS: We used a retrospective population-based cohort study design in the province of Ontario to evaluate the type of facility (trauma center vs. nontrauma center) where injured youth (aged 15-24 years) presented for assessment after intentional injury. The National Ambulatory Care Reporting System database was used to identify all subjects during the years 2003-2007. Intentional injury was analyzed through E-codes and hospital identifiers were linked to trauma center status. Descriptive statistics and multiple logistic regression were performed to evaluate demographic and injury characteristics predictive of patients presenting to a trauma center. RESULTS: The cohort included 51,487 patients presenting to 193 hospitals in Ontario. The mean age was 19.4 years and 80% were men. Eighty percent (80%) of youth injured by violence were treated at nontrauma centers. Patients with injuries caused by blunt objects (odds ratio [OR], 1.51 [95% confidence interval {CI}: 1.39-1.65]), stab wounds (OR, 1.62 [95% CI: 1.50-1.75]), and gunshot wounds (OR, 4.18 [95% CI: 3.21-5.45]) were more likely to attend trauma centers than those with injuries because of bodily force. Patients who attended trauma centers were more likely to be admitted (OR, 3.58 [95% CI: 3.25-3.96]) or die in hospital (OR, 2.18 [95% CI: 1.12-4.26]). CONCLUSIONS: Given the vast majority of patients are not seen at trauma centers, any prevention initiatives located here will not achieve the goals of preventing recurrent injury on a population basis. Secondary prevention initiatives should be implemented and evaluated in nontrauma centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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