Adolescents learned self-management of arthritis by acquiring knowledge and skills and experiencing understanding from social supportCommentary
Notice bibliographique
Résumé
J N Stinson Dr J N Stinson, University of Toronto and Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada; jennifer.stinson@sickkids.ca What are the self-management needs of adolescents with juvenile idiopathic arthritis (JIA) and the acceptability of a web-based self-management programme? Descriptive exploratory qualitative study. 4 rheumatology clinics in paediatric tertiary care centres in Canada. 36 adolescents 12–20 years of age (mean age 15 y, 67% women) who had JIA. Exclusion criteria were major cognitive impairment and comorbid medical or psychiatric illness. Adolescents participated in individual semi-structured interviews lasting 20–40 minutes (n = 25) or focus groups lasting 40–75 minutes (n = 11). Interviews were audiotaped, transcribed verbatim, and analysed for themes using an iterative process. Adolescents developed self-management strategies by “letting go” of parents or care providers who had previously managed their disease. 2 main strategies were acquiring knowledge and skill to manage the disease and experiencing understanding through social support . (1) Acquiring knowledge and skill to manage the disease involved …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».