Equilibrium studies of triphenyltin(IV) complexes with glycine, glycyl-glycine, and glycyl-glycyl-glycine in different aqueous solutions of ethanol
Notice bibliographique
Résumé
The protonation equilibria of glycine (gly), glycyl-glycine (gly-gly), and glycyl-glycyl-glycine (gly-gly-gly) and their formation constants with triphenyltin(IV) chloride were studied over a wide pH range (pH 1–11), using a combination of spectrophotometric and potentiometric methods at constant temperature (25 °C), different ethanol–water mixtures (50%–80%, v/v), and constant ionic strength (0.1 mol dm–3 NaClO4). Least-squares regression calculations are consistent with the formation of ph3SnHL+, ph3SnL, and ph3SnH–1L– complex species, where L– represents the fully dissociated form of each ligand. The stability constant of the formed complexes in different media were analyzed in terms of Kamlet, Abboud, and Taft (KAT) parameters. Single-parameter correlations of the stability constants versus α (hydrogen-bond donor acidity), β (hydrogen-bond acceptor basicity), and for π* (dipolarity/polarizability) are relatively poor in all solutions, but multi-parameter correlations represent significant improvements with regard to the single- and dual-parameter models. Linear correlation is observed when the experimental logβxyz values are plotted versus the calculated ones, while all the KAT parameters are considered. Also, the stability constant values of the formed complexes are determined in zero percent of organic solvent using the Yasuda–Shedlovsky extrapolation approach. Finally, the results are discussed in terms of the effect of solvent on complexation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».