Co-evolution of black hole growth and star formation from a cross-correlation analysis between quasars and the cosmic infrared background
Notice bibliographique
Résumé
We present the first cross-correlation measurement between Sloan Digital Sky Survey type 1 quasars and the cosmic infrared background (CIB) measured by Herschel. The quasars cover the redshift range 0.15 < z < 3.5 where most of the CIB originates. We detect the sub-millimetre emission of the quasars, which dominates on small scales, and correlated emission from dusty star-forming galaxies (DSFGs) dominant on larger scales. The mean flux of the Data Release 7 (DR7) quasars (median redshift 〈z〉 = 1.4) is 11.1, 7.1 and 3.6 mJy at 250, 350 and 500 μm, respectively, while the mean flux of the DR9 quasars (〈z〉 = 2.5) is 5.7, 5.0 and 1.8 mJy at 250, 350 and 500 μm, respectively. Assuming a modified blackbody spectral energy distribution with a power law in the mid-infrared, we infer that the mean infrared luminosity of the DR7 and DR9 quasars is 1012.4 and 1012.8 L⊙, respectively. The correlated emission arises from DSFGs in the same halo as the quasar (the one-halo term) and DSFGs in separate haloes correlated with the quasar-hosting halo (the two-halo term). Using a simple halo model, we find that most quasars are hosted by central galaxies. The host halo mass scale of the DR7 central and satellite quasars is 1012.4 ± 0.9 and 1013.6 ± 0.4 M⊙, respectively. The host halo mass scale of the DR9 central and satellite quasars is 1012.3 ± 0.6 and 1012.8 ± 0.4 M⊙, respectively. Thus, the halo environment of the central quasars is similar to that of the most actively star-forming galaxies, which supports the view that dusty starburst and quasar activity are evolutionarily linked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».