Large‐scale Input Matching by Urban Feral Pigeons (<i>Columba livia</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ideal Free Distribution (IFD) theory predicts the number of animals choosing habitats of differing quality. Most experimental tests of the IFD have been conducted at small spatial scales (i.e. smaller than maximum daily movement of animals) by comparing the number of animals foraging at adjacent food patches of different quality. Urban pigeons ( Columba livia ) feed in large, open aggregations, and can distribute according to predictions of the IFD at alternative food patches. In this study, we test IFD predictions over a much larger spatial scale by comparing the abundance of urban feral pigeons at four sites spread over the city centre of Montréal, Québec, Canada, to the amount of anthropogenically provided food in each site. We found that the pigeons’ distribution among the four sites qualitatively matched that of resources available at these sites. After controlling for the effect of stochastic variation in food resources, two pair‐wise comparisons between sites indicated undermatching, one indicated matching and three indicated overmatching of consumers to resources. These results suggest that the pigeons inhabiting the downtown area of Montréal may behave as a single population that distributes qualitatively among foraging sites in proportion to the quantity of food offered, and that deviations from expectations cannot be attributed simply to stochastic variation in the food levels at the sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».