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Enregistrement W1970639690 · doi:10.1002/aic.13778

Permeability mapping in naturally heterogeneous sandstone cores by magnetization prepared centric‐scan sprite

2012· article· en· W1970639690 sur OpenAlexaff
Konstantin Romanenko, Bruce J. Balcom

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPermeability (electromagnetism)AnisotropyCore sampleMineralogyPorositySprite (computer graphics)Sedimentary rockPorous mediumFaciesGeotechnical engineeringMaterials scienceOpticsCore (optical fiber)GeomorphologyComposite materialPhysicsChemistryGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A time‐efficient MRI method suitable for quantitative two‐dimensional (2‐D) mapping of permeability in sedimentary rock cores, and granular media samples is discussed. The images of porosity and mean axial velocity in the plane transverse to the average flow direction are essential to determine 2‐D distribution of permeability in a core sample. The 2‐D permeability mapping is particularly useful for discrimination of bedding and lamination layers, fractures and fault facies that occur in sedimentary rocks. The proposed method combines the 13‐interval APGSTE scheme and centric‐scan SPRITE. The APGSTE scheme is known to substantially reduce gradient‐related errors in diffusion measurements. The SPRITE method provides quantitative information on fluid content within the core samples. The experiment time is critically reduced when only a few samples near the q ‐space origin are collected. The APGSTE‐SPRITE method is illustrated through mapping of 2‐D permeability and 3‐D velocity field in naturally heterogeneous sandstone cores. © 2012 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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