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Enregistrement W1970647996 · doi:10.1186/1740-3391-7-11

Food anticipation in Bmal1-/- and AAV-Bmal1 rescued mice: a reply to Fuller et al

2009· article· en· W1970647996 sur OpenAlexaff
Ralph E. Mistlberger, Ruud M. Buijs, Étienne Challet, Carolina Escobar, Glenn J. Landry, Andries Kalsbeek, Paul Pévet, Shigenobu Shibata

Notice bibliographique

RevueJournal of Circadian Rhythms · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnticipation (artificial intelligence)Circadian rhythmKnockout mouseHypothalamusNeurosciencePsychologyBiologyComputer scienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence that circadian food-anticipatory activity and temperature rhythms are absent in Bmal1 knockout mice and rescued by restoration of Bmal1 expression selectively in the dorsomedial hypothalamus was published in 2008 by Fuller et al and critiqued in 2009 by Mistlberger et al. Fuller et al have responded to the critique with new information. Here we update our critique in the light of this new information. We also identify and correct factual and conceptual errors in the Fuller et al response. We conclude that the original results of Fuller et al remain inconclusive and fail to clarify the role of Bmal1 or the dorsomedial hypothalamus in the generation of food-entrainable rhythms in mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0190,045
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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