Measurement of Health-Related Quality of Life in Survivors of Cancer in Childhood in Central America: Feasibility, Reliability, and Validity
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is the commonest cause of disease-related death in children over 5 years of age in various parts of Latin America, but the survival rates are improving. This study assessed the health status and health-related quality of life (HRQL) of more than 200 survivors of cancer in childhood in the countries of a Central American consortium devoted to pediatric hematology-oncology. Patients' self-reports and parental proxy assessments were collected using interviewer-administered Spanish-language questionnaires, and physicians provided assessments using self-complete questionnaires, based on the complementary Health Utilities Index (HUI) Mark 2 (HUI2) and Mark 3 (HUI3) health status classification systems. Inter-rater agreement, measured by intra-class correlation (ICC), was fair to moderate (0.34 0.60) for all 3 pairs of assessors for readily assessable attributes: HUI2 sensation, HUI3 vision, HUI3 hearing, and HUI3 ambulation. Less than 40% of the patients reported being in perfect health. More than 20% reported being in health states with HRQL scores corresponding to moderate or severe disability, notably in the attributes of emotion and cognition. The results reflect a common profile in survivors of cancer in childhood, including those from industrialized societies. This study illustrates the feasibility of collecting reliable and valid information on HRQL in the developing country context, raising the prospect that such information could be used to influence clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».