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Enregistrement W1970653010 · doi:10.1080/03601230701735243

Atrazine sorption by hydroxy-interlayered clays and their organic complexes

2007· article· en· W1970653010 sur OpenAlexaff
Srimathie P. Indraratne, Annemieke Farenhorst, Tee Boon Goh

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part B · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorptionAtrazineChemistryEnvironmental chemistryClay mineralsChemical engineeringAdsorptionOrganic chemistryMineralogyPesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the sorption of atrazine by hydroxy-Fe interlayered montmorillonite (FeMt) and its hydroquinone (FeMtHQ), citrate (FeMtCt) and catechol (FeMtCC) complexes as well as by hydroxy-Al interlayered montmorillonite (AlMt) and its hydroquinone (AlMtHQ) and citrate (AlMtCt) complexes. Found among the clays were sorption distribution coefficients (K(d)) ranging from 24 to 123 mL g(-1) and maximum sorption (M) ranging from 2.2 to 16.8 microg g(-1). Both K(d) and M decreased in the order of FeMtCC > FeMtHQ > AlMtHQ > (AlMt = FeMt) > (AlMtCt = FeMtCt). The pH was negatively correlated with both K(d) (r = -0.90, p < 0.001) and M (r = -0.81, p < 0.001). When interlayered clays were associated with humified material (FeMtCC, FeMtHQ, AlMtHQ), both K(d) (r > 0.96, p < 0.01) and M (r > 0.94, p < 0.01) were highly positively correlated with total organic C and alkali-soluble C. However, clays with non-humified organic compounds (FeMtCt and AlMtCt) sorbed less atrazine than clays without any organic C (FeMt and AlMt). This suggests that functional groups of Fe-OH and Al-OH in FeMt and AlMt reduced the available sorption sites for atrazine by making complexes with citrate ions while forming FeMtCt and AlMtCt. The atrazine was sorbed through the hydrophobic interactions with organic compound surfaces as well as through H-bonding and ionic bonding with clay-mineral surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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