The isolation of soyasaponins by fractional precipitation, solid phase extraction, and low pressure liquid chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Bioactive soyasaponins are present in soybean (Glycine max). In this study, the isolation of soyasaponins in relatively pure form (>80%) using precipitation, solid phase extraction and reverse phase low pressure liquid chromatography (RP-LPLC) is described. Soy flour soyasaponins were separated from non-saponins by methanol extraction and precipitation with ammonium sulphate. Acetylated group A soyasaponins were isolated first by solid phase extraction followed by RP-LPLC (solvent: ethanol-water). Soyasaponins, from a commercial preparation, were saponified and fractionated into deacetylated group A and group B soyasaponins by solid phase extraction (methanol-water). Partial hydrolysis of group B soyasaponins produced a mixture of soyasaponin III and soyasapogenol B monoglucuronide. RP-LPLC of deacetylated group A soyasaponins separated soyasaponin A1 and A2 (38% methanol); of group B soyasaponins isolated soyasaponin I (50% ethanol); and of the partial hydrolysate separated soyasaponin III from soyasapogenol B monoglucuronide (50% ethanol). This methodology provides soyasaponin fractions that are suitable for biological evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».