Weight Gain Measures in Women with Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) and excessive gestational weight gain have significant implications for the health of both mother and child. Our objective was to detail gestational weight gain in women in relationship to GDM. METHODS: Data were collected by retrospective reviews of medical records in women who delivered between January and December 2007 at the Laval University Medical Center (Quebec, Canada). The analysis included 294 women (55 GDM and 239 controls) for whom gestational weight gain was calculated by the difference between maternal weight measured at delivery, or at the last prenatal visit (≥37th week), and prepregnancy self-reported weight. Gestational weight gain and rate of weight gain were also calculated for each trimester and until GDM screening. Gestational weight gain was compared to the 2009 recommendations by the Institute of Medicine (IOM). Women with GDM were diagnosed and treated according to the Canadian Diabetes Association guidelines. RESULTS: Weight gain in the first trimester was significantly higher in GDM patients compared to controls (3.40 ± 0.42 vs. 1.87 ± 0.16 kg, p ≤ 0.01) and was above IOM recommendations, whereas weight gain in the third trimester was significantly lower in GDM patients compared to controls (4.11 ± 0.36 vs. 6.35 ± 0.18 kg, p ≤ 0.0001). Prepregnancy body mass index (BMI) and first trimester weight gain were both significant and independent predictors of GDM (odds ratio [OR] 1.11, 95% confidence interval [CI] 1.05-1.17, and OR 1.25, 95% CI 1.10-1.42, respectively). CONCLUSIONS: First trimester gestational weight gain may need more clinical attention, as it has been identified as an independent and significant risk factor for GDM independent of traditional risk factors, including preconception obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».