HIV Partner Notification Is Effective and Feasible in Sub-Saharan Africa: Opportunities for HIV Treatment and Prevention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual partners of persons with newly diagnosed HIV infection require HIV counseling, testing and, if necessary, evaluation for therapy. However, many African countries do not have a standardized protocol for partner notification, and the effectiveness of partner notification has not been evaluated in developing countries . METHODS: Individuals with newly diagnosed HIV infection presenting to sexually transmitted infection clinics in Lilongwe, Malawi, were randomized to 1 of 3 methods of partner notification: passive referral, contract referral, or provider referral. The passive referral group was responsible for notifying their partners themselves. The contract referral group was given seven days to notify their partners, after which a health care provider contacted partners who had not reported for counseling and testing. In the provider referral group, a health care provider notified partners directly. RESULTS: Two hundred forty-five index patients named 302 sexual partners and provided locator information for 252. Among locatable partners, 107 returned for HIV counseling and testing; 20 of 82 [24%; 95% confidence interval (CI): 15% to 34%] partners returned in the passive referral arm, 45 of 88 (51%; 95% CI: 41% to 62%) in the contract referral arm, and 42 of 82 (51%; 95% CI: 40% to 62%) in the provider referral arm (P < 0.001). Among returning partners (n = 107), 67 (64%) of were HIV infected with 54 (81%) newly diagnosed. DISCUSSION: This study provides the first evidence of the effectiveness of partner notification in sub-Saharan Africa. Active partner notification was feasible, acceptable, and effective among sexually transmitted infections clinic patients. Partner notification will increase early referral to care and facilitate risk reduction among high-risk uninfected partners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».