CB1 and CB2 contribute to antinociceptive and anti-inflammatory effects of electroacupuncture on experimental arthritis of the rat temporomandibular joint
Notice bibliographique
Résumé
Electroacupuncture (EA) and cannabinoids have been reported to have anti-inflammatory and antinociceptive effects in animal models of arthritis. Male Wistar rats were injected with saline or zymosan (2 mg) into the temporomandibular joint (TMJ). EA (10 Hz, 30 min) was performed 2 h after or 1 h before zymosan administration. AM251 or AM630 (3 mg/kg, i.p.)were administered before EA treatment. Mechanical hypernociception was accessed after zymosan administration. Rats were sacrificed 6 h after zymosan administration and the joint was removed for histopathological analysis. The gene expression of CB₁ and CB₂ receptors was assessed after sacrifice of the TMJ arthritic animals. EA inhibited zymosan-induced hypernociception (p < 0.05). AM251 reversed significantly the antinociceptive effect of EA, suggesting that the CB₁ receptor is involved in this effect. AM630 reversed the anti-inflammatory effect of EA. CB₁ and CB₂ receptor gene expression was upregulated 6 h after zymosan-induced arthritis in the EA-treated group. We observed downregulation of CB₂ receptor gene expression in the EA group at the 24th hour compared with the 6th hour. Higher CB₁ receptor gene expression was also found compared with the 6th hour. EA produced antinociceptive and anti-inflammatory effects, and these effects appeared to be mediated through CB₁ and CB₂ receptor activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».