Inter-rater reliability of the evaluation of muscular chains associated with posture alterations in scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the Global postural re-education (GPR) evaluation, posture alterations are associated with anterior or posterior muscular chain impairments. Our goal was to assess the reliability of the GPR muscular chain evaluation. DESIGN: Inter-rater reliability study. Fifty physical therapists (PTs) and two experts trained in GPR assessed the standing posture from photographs of five youths with idiopathic scoliosis using a posture analysis grid with 23 posture indices (PI). The PTs and experts indicated the muscular chain associated with posture alterations. The PTs were also divided into three groups according to their experience in GPR. Experts' results (after consensus) were used to verify agreement between PTs and experts for muscular chain and posture assessments. We used Kappa coefficients (K) and the percentage of agreement (%A) to assess inter-rater reliability and intra-class coefficients (ICC) for determining agreement between PTs and experts. RESULTS: For the muscular chain evaluation, reliability was moderate to substantial for 12 PI for the PTs (%A: 56 to 82; K: 0.42 to 0.76) and perfect for 19 PI for the experts. For posture assessment, reliability was moderate to substantial for 12 PI for the PTs (%A > 60%; K: 0.42 to 0.75) and moderate to perfect for 18 PI for the experts (%A: 80 to 100; K: 0.55 to 1.00). The agreement between PTs and experts was good for most muscular chain evaluations (18 PI; ICC: 0.82 to 0.99) and PI (19 PI; ICC: 0.78 to 1.00). CONCLUSIONS: The GPR muscular chain evaluation has good reliability for most posture indices. GPR evaluation should help guide physical therapists in targeting affected muscles for treatment of abnormal posture patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».