The Use of Fluorescent Quenching in Studying the Contribution of Evaporation to Tear Thinning
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of our study was to test the prediction that if the tear film thins due to evaporation, rather than tangential flow, a high concentration of fluorescein in the tear film would show a greater reduction in fluorescent intensity compared to a low concentration of fluorescein due to self-quenching at high concentrations. METHODS: Tear film thickness, thinning rate, and fluorescent intensity were measured continuously and simultaneously with a modified spectral interferometer in 30 healthy subjects with two different concentrations (2% followed by 10%) of 1 μL of liquid fluorescein on the eye. Measurements of fluorescein self-quenching (fluorescent efficiency as a function of fluorescein concentration) are described in an Appendix and are reported in arbitrary units. RESULTS: Under low and high fluorescein concentration conditions, there were no differences in tear film thickness (P = 0.09) or thinning rates (P = 0.76). While the mean initial fluorescent intensity was similar between groups (637.47 ± 381.47 vs. 672.09 ± 649.72, P = 0.55), the mean rate of fluorescent decay was 4-fold faster in the high (16.57 ± 29.34) than in the low (4.11 ± 6.78) concentration group (P < 0.01). CONCLUSIONS: The large difference in the rate of fluorescent decay between groups can be explained by the effects of evaporation and self quenching of fluorescein; the latter is expected to be greater for high than for low fluorescein concentration. Fluorescence decay due to tangential flow would be expected to be similar at high and low fluorescein concentrations. This supports previous evidence that evaporation has the primary role in normal tear thinning between blinks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».