Nursing Home Characteristics Associated with Resident Transfers to Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Cette étude a examiné comment la propriété des maisons de soins infirmiers porte sur les taux de transfert des services urgences (SU), comment les caractéristiques organisationnelles des installations sont réparties entre les groupes de propriété, et comment ces caractéristiques sont associées aux taux de transfert SU. L’échantillon comprenait une cohorte rétrospective de résidents des maisons de soins infirmiers dans la région de Vancouver Coastal Health (n = 13,140). Les taux de transferts SU ont été comparés entre les différents types de propriété des foyers de soins. Pour une analyse exploratoire, des données administratives ont ensuite été liées aux données provenant d’enquêtes auprès des caractéristiques organisationnelles des installations. Taux de transfert brut (SU transferts/100 ans résidents) étaient de 69, 70 et 51, respectivement, dans les installations à but lucratif, celles à but non-lucratif et les installations publiques. Avec des contrôles pour le sexe et l’age, la propriété publique a été associée aux taux de transfert SU inférieurs à ceux des installations à but lucratif et sans but lucratif. Les résultats ont aussi démontré un montant total plus élevé associé aux heures de soins directs infirmières par journée/résident, et la présence de personnel de Allied Health – qui sont présents de manière disproportionnée dans les installations de propriété publique – ont été associés aux taux de transfert inférieurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».