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Enregistrement W1970681351 · doi:10.1021/nn201788f

Measuring Electron and Hole Transfer in Core/Shell Nanoheterostructures

2011· article· en· W1970681351 sur OpenAlexaff
Chi-Hung Chuang, Tennyson L. Doane, Shun S. Lo, Gregory D. Scholes, Clemens Burda

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of Chemistry
Mots-clésUltrafast laser spectroscopyFemtosecondExcited statePhotoluminescenceExcitonElectron transferMaterials scienceRelaxation (psychology)ElectronSpectroscopyAbsorption (acoustics)Atomic physicsMolecular physicsMarcus theoryChemistryOptoelectronicsPhysicsLaserOpticsCondensed matter physicsPhotochemistryKinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using femtosecond transient absorption and time-resolved photoluminescence spectroscopy, we studied the electron versus hole dynamics in photoexcited quasi-type-II heterostructured nanocrystals with fixed CdTe core radii and varying CdSe shell coverage. By choosing the pump wavelength in resonance with the core or the shell states, respectively, we were able to measure the excited electron and hole dynamics selectively. Both, the core- and the shell-excited CdTe/CdSe nanocrystals showed the same spectral emission and photoluminescence lifetimes, indicating that ultrafast electron and hole transfer across the core/shell interface resulted in the identical long-lived charge transfer state. Both charge carriers have subpicosecond transfer rates through the interface, but the subsequent relaxation rates of the hole (τ(dec) ∼ 800 ps) and electron (τ(avg) ∼ 8 ps) are extremely different. On the basis of the presented transient absorption measurements and fitting of the steady-state spectra, we find that the electron transfer occurs in the Marcus inverted region and mixing between the CdTe exciton and charge transfer states takes place and therefore needs to be considered in the analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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