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Enregistrement W1970681698 · doi:10.1139/b04-097

Factors that limit the emergence and establishment of the related aliens <i>Senecio</i> <i>inaequidens</i> and <i>Senecio pterophorus</i> and the native <i>Senecio malacitanus</i> in Mediterranean climate

2004· article· en· W1970681698 sur OpenAlexvenueno aff
Hèctor Garcia-Serrano, J. Escarré, F. Xavier Sans

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSenecioGrasslandBiologyHabitatIntroduced speciesInvasive speciesDisturbance (geology)Biomass (ecology)EcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three series of seed addition experiments in natural sites and in common experimental conditions are described to compare the effect of disturbance, water availability, and habitat type on the emergence and establishment of the two alien congeners Senecio inaequidens D.C. and Senecio pterophorus D.C. and the native Senecio malacitanus Huter. The emergence of the three species was favored by disturbance, while establishment was enhanced by water availability. Habitat also had a dramatic effect on emergence, with more seedlings germinating under the shrubs and in the forest. However, only the plants that emerged in the open annual grassland survived until the adult stage, some of which flowered, mostly S. inaequidens. The emergence of the alien S. pterophorus was lower than that of the other species, but once established it produced significantly more biomass than the others. The effect of disturbance and water availability on emergence and establishment does not explain the differences in invasive capacity between the two aliens and the native; however, some traits, such as the biomass production of S. pterophorus and the early flowering of S. inaequidens, can contribute to the capacity of the two aliens to colonize new habitats.Key words: Senecio, alien invasive, emergence, disturbance, water addition, seed or site limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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