A<sub>1</sub>receptor activation decreases fatigue in mammalian slow-twitch skeletal muscle in vitro
Notice bibliographique
Résumé
To test the hypothesis that adenosine improves skeletal muscle cell function, we exposed curarized mouse soleus and extensor digitorum longus (EDL) to a range of concentrations of adenosine (10(-9) M to 10(-5) M). Muscles contracted in Krebs-Henseleit bicarbonate buffer (27 degrees C, 95% O2 and 5% CO2) for 500 ms at 50 Hz once every 90 s. Soleus fatigued significantly less with adenosine present at concentrations of 10(-8) M and higher than with the Krebs-Henseleit vehicle control. Adenosine significantly improved force generation or delayed fatigue of EDL only with the initial adenosine challenge. To investigate the receptor population involved, we exposed soleus to agonists specific for A1 receptors (N6-cyclopentyladenosine, CPA), or A2 receptors (CGS 21680 hydrochloride, CGS), or A3 receptors (N6-benzyl-5'-N-ethylcarboxamidoadenosine, BNECA). CPA (A1) significantly decreased fatigue compared with the Krebs-Henseleit vehicle control at concentrations of 10(-9) M and higher. Muscles exposed to the A2 and A3 agonists did not differ from a Krebs-Henseleit plus methanol control. Phenylephrine (10(-6) M), an alpha-adrenergic agonist that increases the concentration of inositol triphosphate (IP3), significantly improved developed force in soleus. Neither a permeable cAMP analog, 8-bromo-cAMP (10(-5) M), nor a beta, agonist, isoproterenol (10(-6) M), had an effect on force generation in the soleus when compared with a saline control. Thus adenosine slowed fatigue in slow-twitch skeletal muscle through A1 receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».