Soil chemical properties and distribution of sclerotium grains in forest soils, Harz Mts., Germany
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between the distribution of fungal sclerotium grains and soil chemical properties were studied in forest soils of Podsole, Braunfahlerde, and Braunerde-Podsoles in Harz Mts., Germany. Development of sclerotium grains ns was dominant in surface horizons (Ah, E horizons) within a 10-cm depth and weight density of grains ranged from 0.01 to 4.99 g kg-1 soil. The SEMI-EDX analysis proved that the weight percentage (excluding C and N) of Al2O3 was 39.8–63.9% inside the grains. The content of elgosterol, a biomarker of viable fungal biomes, showed good correlations with weight density of sclerotium grains in grain-detected soils. The sclerotium. grains were likely to be formed in soils with high ratios (>0.6) of organic bonding Al (Alp) to amorphous Al (Alo), and with high contents of exchangeable Al (Al3+) (>0.54 g kg-1). The content and state of active Al were believed to be responsible for the development of sclerotium because sclerotium grains were not detected in acid soils which had lower levels of free colloidal Al (Ald, Alo, Alp). We believed that the intensive clay destruction associated with past lessivage process induced the absence of free colloid Al in such forest soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».