MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1970697050 · doi:10.1017/jie.2013.19

Red Dirt Thinking on Power, Pedagogy and Paradigms: Reframing the Dialogue in Remote Education

2013· article· en· W1970697050 sur OpenAlexfundno aff
Sam Osborne, John Guenther

Notice bibliographique

RevueThe Australian Journal of Indigenous Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of South AustraliaAustralian GovernmentVictoria UniversityUniversity of Victoria
Mots-clésCognitive reframingIndigenousDilemmaSociologyContext (archaeology)Indigenous educationMainstreamPedagogyTraditional knowledgeProject commissioningPublic relationsPublishingPolitical sciencePsychologyEpistemologyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent debates in Australia, largely led by Aboriginal and Torres Strait Island academics over the past 5 or so years, have focused on the need for non-Indigenous educators to understand how their practices not only demonstrate lack of understanding of Indigenous ways of knowing, being and doing, but even deny their presence. This debate has serious implications for the non-Indigenous remote educator who wishes to support remote students to achieve ‘success’ through their education. The debates on the one hand advocate the decolonising of knowledge, pedagogy and research methods in order to promote more just or equal approaches to research and education, while other voices continue to advocate the pursuit of mainstream dominant Western ‘outcomes’ as the preferred goal for Indigenous students across Australia. This dilemma frames the context for this study. The Remote Education Systems Project, in the Cooperative Research Centre for Remote Economic Participation, seeks to explore these and other questions as part of the broader research agenda being undertaken. This project is particularly focused on large-scale questions such as: ‘What is a remote education for and what would ‘success’ look like in the remote education context?’ We are approaching these research questions from community standpoints and perspectives as a critical starting point for these types of debates and discussions. In doing so, our findings indicate that remote Aboriginal community members have a strong sense of western education and its power to equip young people with critical skills, knowledge and understandings for the future, but also a strong sense of retaining of their ‘own’ knowledge, skills and understanding. This presents a complex challenge for educators who are new to this knowledge interface. Here, we offer the concept of ‘Red Dirt Thinking’ as a new way to position ourselves and engage in situated dialogue about what remote schooling might be if it took into account power issues around Indigenous knowledges in the current policy context. This article questions whether remote communities, schools and systems have, in fact, taken account of the knowledge/power debates that have taken place at an academic level and considers how remote education might consider the implications of stepping outside the ‘Western–Indigenous binary’. It seeks to propose new paradigms that non-Indigenous educators may need to engage in order to de-limit the repositioning of power-laden knowledge and pedagogies offered in remote classrooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0360,122
Communication savante0,0250,033
Science ouverte0,0050,029
Intégrité de la recherche0,0110,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Australian Journal of Indigenous EducationMême sujetIndigenous and Place-Based EducationTravaux en français237 207