Toxic and trace elements in liver, kidney and meat from cattle slaughtered in Galicia (NW Spain)
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to determine the levels of some toxic and trace metals in cattle meat in Spain and to compare them with concentrations in cattle elsewhere and to maximum acceptable levels. Arsenic, cadmium, lead, copper and zinc concentrations in the liver, kidney and muscle (meat) from 438 calves (6-10 months old) and 56 cows (2-16 years old) slaughtered in Galicia (NW Spain) in 1996 were quantified. The arithmetic mean fresh weight concentrations in calf liver, kidney and muscle respectively were 0.043, 0.055, 0.004 mg/kg for arsenic, 0.032, 0.070, 0.001 mg/kg for cadmium, 0.053, 0.052, 0.009 mg/kg for lead, 64.6, 4.91, 0.677 mg/kg for copper and 47.7, 14.4, 47.8 mg/kg for zinc. In cows, these concentrations were 0.046, 0.068, 0.005 mg/kg (arsenic), 0.097, 0.458, 0.001 mg/kg (cadmium), 0.057, 0.066, 0.017 mg/kg (lead), 60.3, 3.67, 1.26 mg/kg (copper) and 59.8, 20.0, 52.7 mg/kg (zinc). Except for copper levels in the liver which were high, metal concentrations in cattle were generally low in Galicia and broadly similar to those in the rest of Europe, Australia and Canada. Arsenic, cadmium and lead concentrations in Galician cattle rarely exceeded acceptable maximum concentrations that have been adopted by many countries. Copper and zinc concentrations in Galician cattle did exceed acceptable maximum concentrations but the frequency with which this occurred depended upon which acceptable maximum concentration was used; regulatory values differ markedly between countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».