Ghrelin and Dopamine: New Insights on the Peripheral Regulation of Appetite
Notice bibliographique
Résumé
A review is provided of current evidence supporting the actions of the stomach-derived peptide ghrelin on ventral tegmental area (VTA) dopamine cells to increase food intake and other appetitive behaviours. Ghrelin is a 28 amino-acid peptide that was first identified as an endogenous ligand to growth hormone secretagogue receptors (GHS-R). In addition to the hypothalamus and brain stem, GHS-R message and protein are distributed throughout the brain, with high expression being detected in regions associated with goal directed behaviour. Of these, the VTA shows relatively high levels of mRNA transcript and protein. Interestingly, ghrelin infusions into the VTA increase food intake dramatically, and stimulate dopamine release from the VTA. Moreover, VTA dopamine neurones increase their activity in response to ghrelin in slice preparations, suggesting that ghrelin increases food intake by modulating the activity of dopaminergic neurones in the VTA. On the basis of these data as well as the fact that VTA dopamine cells respond to other metabolic hormones such as insulin and leptin, it is proposed that VTA dopamine cells, similar to cells in the mediobasal hypothalamus, are first-order sensory neurones that regulate appetitive behaviour in response to metabolic and nutritional signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».