Interactions between two different inhibitory systems in the human motor cortex
Notice bibliographique
Résumé
Intracortical inhibition in the human motor cortex has been previously demonstrated using paired-pulse transcranial magnetic stimulation (TMS) protocols at short intervals (1-6 ms; short interval intracortical inhibition, SICI) with a subthreshold conditioning pulse preceding a suprathreshold test pulse, and at long intervals (50-200 ms; long interval intracortical inhibition, LICI) with suprathreshold conditioning and test pulses. We investigated whether different circuits mediate these inhibitory phenomena and how they interact. In nine healthy volunteers, we applied TMS to the motor cortex and recorded motor evoked potentials from the first dorsal interosseous muscle. With increasing test pulse strength, LICI decreases but SICI tends to increase. There was no correlation between the degree of SICI and LICI. We tested the interactions between SICI and LICI. SICI was reduced or eliminated in the presence of LICI. Loss of SICI was seen even with a conditioning stimulus too weak to induce significant LICI. Our findings demonstrate that different cell populations mediate SICI and LICI. The results are consistent with the hypothesis that LICI inhibits SICI through presynaptic GABAB receptors. Testing of SICI in the presence of LICI may be a non-invasive way of evaluating inhibitory interactions in the human motor cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».