Establishing an empirical profile of self-defined “tone deafness”: Perception, singing performance and self-assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research has suggested that around 17% of Western adults self-define as “tone deaf” (Cuddy, Balkwill, Peretz & Holden, 2005). But questions remain about the exact nature of tone deafness. One candidate for a formal definition is “congenital amusia” (Peretz et al., 2003), characterised by a dense music-specific perceptual deficit. However, most people self-defining as tone deaf are not congenially amusic (Cuddy et al., 2005). According to Sloboda, Wise and Peretz (2005), the general population defines tone deafness as perceived poor singing ability, suggesting the need to extend investigations to production abilities and self-perceptions. The present research aims to discover if self-defined tone deaf people show any pattern of musical difficulties relative to controls, and to offer possible explanations for them ( e.g. perceptual, cognitive, productive, motivational). 13 self-reporting “tone deaf” (TD) and 17 self-reporting “not tone deaf” (NTD) participants were assessed on a range of measures for musical perception, cognition, memory, production and self-ratings of performance. This paper reports on four measures to assess perception (Montreal Battery of Evaluation of Amusia), vocal production (songs and pitch-matching) and self-report. Results showed that the TD group performed significantly less well than the NTD group in all measures, but did not demonstrate the dense deficits characteristic of “congenital amusics”. Singing performance was influenced by context, with both groups performing better when accompanied than unaccompanied. The TD group self-rated the accuracy of their singing significantly lower than the NTD group, but not disproportionately so, and were less confident in their vocal quality. The TD participants are not facing an insurmountable difficulty, but are likely to improve with targeted intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle