Association study of neurotrophic tyrosine kinase receptor type 2 (NTRK2) and childhood‐onset mood disorders
Notice bibliographique
Résumé
Childhood-onset mood disorders (COMD) are often familial, and twin studies of COMD provide compelling evidence that genetic factors are involved. Deficits in neural plasticity have been suggested to underlie the development of depression. The receptor tropomyosin related kinase B (TrkB) and its ligand, brain derived neurotrophic factor (BDNF), play essential roles in neural plasticity, and mRNA expression of both of these genes has been shown to be influenced by stress and chronic antidepressant treatment. In addition, TrkB knock-out mice display inappropriate stress coping mechanisms. Having previously shown that BDNF is associated with COMD, in this study we investigated the gene encoding TrkB, neurotrophic tyrosine kinase, receptor, type 2 (NTRK2) as a susceptibility factor in COMD. We tested for association of NTRK2 with COMD in two independent samples: (a) a case-control sample matched on ethnicity and gender, consisting of 120 cases who met DSM III/IV criteria for major depressive or dysthymic disorder before age 14 or bipolar I/II before the age of 18, and controls, and (b) a family based control sample of 113 families collected in Hungary, identified by a proband between the age of 7 and 14 who met DSM IV criteria for major depressive disorder or bipolar I/II disorder. There was no evidence for an allelic or genotypic association of three polymorphisms of NTRK2 with COMD in the case-control sample. Also, in the family based sample, using the transmission disequilibrium test (TDT), we did not identify any evidence of allelic association for each marker individually or when haplotypes were analyzed. Based on these results, using these three polymorphisms, we do not find support for NTRK2 as a susceptibility gene for COMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».