Correlation of Surgical Times with Laparoscopic Live Donor Kidney Transplant Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Most studies revealed that ischemic time has substantial role in occurrence of delayed graft function (DGF) after deceased donor kidney transplantation. However, less is known about the potential impact of surgical times on early outcomes following live donor kidney transplantation. A retrospective cohort of 189 consecutive laparoscopic live donor kidney transplant (LDKT) recipients from January 2006 to August 2012 was analyzed to reveal the impact of pneumoperitoneum time (PT) and anastomosis time (AT) on donor and recipient length of hospital stay and early graft function (EGF). DGF was observed in 13 (6.8%) patients while slow graft function (SGF) was seen in 27 (14%) of the recipients. The median AT was 28 minutes (interquartile range 23, 35 minutes). AT was associated with DGF (Odds Ratio [OR] 1.044, per minute, 95% CI 1.007, 1.082, p = 0.018). Median recipient length of hospital stay was 8 (interquartile range 7, 11) days. Every 13.5 minutes of longer AT was associated with 1 extra day in hospital. The median PT was 180 minutes (interquartile range 144, 234 minutes). PT was associated with both DGF (OR 1.013 per minute, 95% CI 1.005, 1.021, p = 0.001) and SGF (OR 1.009 per minute, 95% CI 1.002, 1.016, p = 0.016). Every extra hour of PT was associated with 0.42 more days in hospital for the donor. Surgical times may be underestimated variables in dictating use of hospital resources. The effect of surgical times on long term hard outcomes entails further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».