Dielectrophoretic Levitation in the Presence of Shear Flow: Implications for Colloidal Fouling of Filtration Membranes
Notice bibliographique
Résumé
The ability of dielectrophoretic (DEP) forces created using a microelectrode array to levitate particles in a colloidal suspension is studied experimentally and theoretically. The experimental system employs microfabricated electrode arrays on a glass substrate to apply repulsive DEP forces on polystyrene latex particles suspended in an aqueous medium. A numerical model based on the convection-diffusion-migration equation is presented to calculate the concentration distribution of colloidal particles in shear flow under the influence of a repulsive DEP force field. The results obtained from the numerical simulations are compared against trajectory analysis results and experimental data. The results indicate that by incorporating ac electric field-induced DEP forces in a shear flow, particle accumulation and deposition on the flow channel surfaces can be significantly reduced or even completely averted. The mathematical model is then used to indicate how the deposition behavior is modified in the presence of a permeable substrate, representative of tangential flow membrane filtration operations. The results indicate that the repulsive dielectrophoretic (DEP) forces imparted to the particles suspended in the feed can be employed to mitigate membrane fouling in a cross-flow filtration process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».