Reliability and Predictive Validity of Inlow’s 60-Second Diabetic Foot Screen Tool
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: : The purpose of this study was to assess Inlow's 60-Second Diabetic Foot Screen Tool to ascertain consistency of risk recognition for development of ulceration independent of specific assessor and practice setting. Screening tools that assist clinicians in identifying risk require validation. The objectives were to determine the intrarater reliability, interrater reliability, and predictive validity of Inlow's 60-Second Diabetic Foot Screen Tool in 2 healthcare settings. DESIGN: : Following ethics board approval, a prospective observational study was completed. SETTING AND PARTICIPANTS: : A convenience sample of 69 persons with diabetes was recruited: n = 26 from an acute care setting (dialysis) and n = 43 from long-term-care (LTC) setting. MAIN OUTCOME MEASURES: : The screening tool was administered by 2 assessors independently to determine interrater reliability and later the same day by one of the assessors to determine intrarater reliability. Occurrence of foot ulcers or amputation was noted 1 to 5 months later to determine predictive validity. MAIN RESULTS: : Reliability is reported per setting using the intraclass correlation coefficient (2.1) and 95% confidence intervals. Intrarater reliability: LTC 0.96 (0.93-0.98) right foot, 0.97 (0.95-0.98) left foot; dialysis 1.00 right and 1.00 left foot. Interrater reliability: LTC 0.92 (0.86-0.96) right foot, 0.93 (0.87-0.96) left foot; dialysis 0.83 (0.65-0.92) right foot and left foot. Predictive validity: Two subjects had events-1 ulcer and 1 amputation-that were associated with high Inlow's screening tool scores. CONCLUSION: : This study demonstrates excellent interrater and intrarater reliability and provides preliminary information about predictive validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».