Use of Community Services by Seniors Before and After an Emergency Visit
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ À l'aide de données provenant d'une cohorte de 1 352 personnes àgées demeurant dans la communauté et ayant visité l'urgence d'un centre hospitalier, nous avons étudié la prévalence (avant la visite à l'urgence) et l'incidence (pendant une période de suivi de six mois) de l'utilisation des services communautaires de santé ainsi que les facteurs reliés à l'utilisation de ces services. Les données ont été recueillies lors d'entrevues à l'urgence et au téléphone lors du suivi. Avant la visite à l'urgence, 59,8 pour cent des patients avaient au moins une incapacité en regard aux activités de la vie quotidienne (AVQ); 16,8 pour cent des patients ayant une incapacité recevaient des services communautaires. Parmi les patients qui ne recevaient pas ces services auparavant, 45,4 pour cent ont développé une nouvelle incapacité pour les AVQ pendant les trois mois suivant la visite à l'urgence; et 23,5 pour cent des patients avec une nouvelle incapacité ont commencé à recevoir des services communautaires. En contrôlant pour l'ampleur des besoms, les patients admis à l'hôpital se sont avérés être plus susceptibles de recevoir des services pendant la période de suivi que ceux ayant reçu leur congé de l'urgence. Il existe probablement de nombreux besoins non comblés pour les services communautaires dans cette population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».