MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1970734582 · doi:10.1002/tie.21543

Characteristics of Immigrant Entrepreneurs and Their Involvement in International New Ventures

2013· article· en· W1970734582 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThunderbird International Business Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEntrepreneurshipHuman capitalNew VenturesStereotype (UML)Demographic economicsSociologyEconomic growthEconomic geographyPublic relationsPolitical scienceEconomicsPsychologySocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We studied 561 young firms in Australia to understand the involvement of immigrant entrepreneurs (IEs) in international new ventures (INVs). We found that IEs are overrepresented in INVs and have many characteristics known to facilitate INV success, including more founders, university degrees, international connections, and technical capability. Our study has implications for immigration policy and economic policy and the efficient use of a nation's human capital. This research challenges a necessity‐based stereotype of immigrant entrepreneurs by identifying areas in which immigrant entrepreneurs have natural competitive advantages over native entrepreneurs (NEs). This research makes a contribution to the theory of immigrant entrepreneurship by identifying the significant role of immigrant entrepreneurs in INVs and the suitability of immigrant entrepreneurs for the development of INVs. We inform diverse streams of research in transnational and immigrant entrepreneurship with broader strategic work on the creation of INVs. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. This research was partly funded by an Australian Academy of Social Sciences research grant. A previous version of this paper was presented at Babson College Entrepreneurship Research Conference (BCERC), 2011, Syracuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle