Analysis of flavor and perfume using an internally cooled coated fiber device
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A miniaturized internally cooled coated fiber device was applied for the analysis of flavors and fragrances from various matrices. Its integration with a CTC CombiPAL autosampler enabled high throughput for the analysis of analytes in complex matrices that required simultaneous heating of the matrices and cooling of the fiber coating to achieve high extraction efficiency. It was found that up to ten times increase of extraction efficiencies was observed when the device was used to extract flavor compounds in water, even when limited sample temperatures were used to preserve the integrity of target compounds. The extraction of the flavor compounds in water with the device was reproducible, with RSD not larger than 15%. The lower limits of the linear ranges were in the low ppb range, which was about one order of magnitude smaller than those obtained with the commercialized 100 microm PDMS fibers. Exhaustive extraction of some perfume ingredients from a complex matrix (shampoo) was realized. All achieved recoveries were not less than 80%. The repeatability of the extraction of the perfume compounds from shampoo was better than 10%. The linear ranges were about 1-3000 microg/g, and the LOD was about 0.2-1 microg/g. The automated internally cooled coated fiber device was demonstrated to be a powerful sample preparation tool in flavor and fragrance analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle