Scaling of pores in 3D images of Latosols (Oxisols) with contrasting mineralogy under a conservation management system
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the spatial and morphological configuration of the pore space in 3D images of Latosols with different mineralogy under a conservation tillage system in a coffee crop area. The visualisation and quantification of pore size distribution by data mining and spatial variability by semi-variogams were investigated in 3D images with 60-µm spatial resolution generated by X-ray CT scan (EVS/GE MS8x-130) in soil core samples collected at different depths of a kaolinitic Red-Yellow Latosol (RYL) and a gibbsitic Red Latosol (RL) from Brazil. Greater spatial variability occurred in the horizontal direction of the 3D image, a novel finding in this area of research. The pores detected were different between the Latosols studied, mainly at 0.20–0.34 m depth. The largest number (>4000) and volume (±30 mm3) of pores was found in the RL. The soil classes differed in 3D pore characteristics, and this aspect may be important in the characterisation of causes of pore variability. Sphericity was similar for both soils, with greater emphasis on pore classes with a diameter <0.4 mm, mainly at the 0.20–0.34 m depth. A higher percentage of spheroid pores occurred in RL (±25%), whereas the platy pores were more abundant in RYL (>15%).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle