Restoration of Peroxisomal Catalase Import in a Model of Human Cellular Aging
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisomes play an important role in human cellular metabolism by housing enzymes involved in a number of essential biochemical pathways. Many of these enzymes are oxidases that transfer hydrogen atoms to molecular oxygen forming hydrogen peroxide. The organelle also contains catalase, which readily decomposes the hydrogen peroxide, a potentially damaging oxidant. Previous work has demonstrated that aging compromises peroxisomal protein import with catalase being particularly affected. The resultant imbalance in the relative ratio of oxidases to catalase was seen as a potential contributor to cellular oxidative stress and aging. Here we report that altering the peroxisomal targeting signal of catalase to the more effective serine-lysine-leucine (SKL) sequence results in a catalase molecule that more strongly interacts with its receptor and is more efficiently imported in both in vitro and in vivo assays. Furthermore, catalase-SKL monomers expressed in cells interact with endogenous catalase subunits resulting in altered trafficking of the latter molecules. A dramatic reduction in cellular hydrogen peroxide levels accompanies this increased peroxisomal import of catalase. Finally, we show that catalase-SKL stably expressed in cells by retroviral-mediated transduction repolarizes mitochondria and reduces the number of senescent cells in a population. These results demonstrate the utility of a catalase-SKL therapy for the restoration of a normal oxidative state in aging cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».