Review of the Occurrence of Anti-infectives in Contaminated Wastewaters and Natural and Drinking Waters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anti-infectives are constantly discharged at trace levels in natural waters near urban centers and agricultural areas. They represent a cause for concern because of their potential contribution to the spread of anti-infective resistance in bacteria and other effects on aquatic biota. We compiled data on the occurrence of anti-infectives published in the last 24 years in environmental water matrices. The collected information was then compared with the available ecotoxicologic values to evaluate potential environmental concerns. DATA SOURCES: We used Web of Science and Google Scholar to search for articles published in peer-reviewed journals written in the English language since 1984. DATA EXTRACTION: Information on compound concentrations in wastewaters and natural and drinking waters, the source of contamination, country of provenance of the samples, year of publication, limits of quantification, and method of analysis was extracted. DATA SYNTHESIS: From the 126 different substances analyzed in environmental waters, 68 different parent compounds and 10 degradation products or metabolites have been quantified to date. Environmental concentrations vary from about 10(-1) to 10(9) ng/L, depending on the compound, the matrix, and the source of contamination. CONCLUSIONS: Detrimental effects of anti-infectives on aquatic microbiota are possible with the constant exposure of sensitive species. Indirect impact on human health cannot be ruled out when considering the potential contribution of high anti-infective concentrations to the spreading of anti-infective resistance in bacteria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle