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Enregistrement W1970762700 · doi:10.1063/1.2774889

Quantitative Spectroscopy of Distant Type Ia Supernovae

2007· article· en· W1970762700 sur OpenAlexaff
T. J. Bronder, I. Hook, D. A. Howell, M. Sullivan, K. Perrett, A. Conley, P. Astier, S. Basa, R. G. Carlberg, J. Guy, R. Pain, C. J. Pritchet, James D. Neill

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupernovaRedshiftPhysicsAstrophysicsGalaxyLuminosityAbsorption (acoustics)Spectral lineType (biology)Noise (video)AstronomyOpticsComputer scienceGeologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitative analysis of 24 high‐z (zmed = 0.81) Type Ia supernovae (SNe Ia) spectra observed at the Gemini Telescopes for the Supernova Legacy Survey (SNLS) is presented. This analysis includes equivalent width measurements of SNe Ia‐specific absorption features with methods tailored to the reduced signal‐to‐noise and host galaxy contamination present in these distant spectra. The results from this analysis are compared to corresponding measurements of a large set of low‐z SNe Ia from the literature. This comparison showed no significant difference (less than 2σ) between the spectroscopic features of the distant and nearby SNe; a result that supports the assumption that SNe Ia are not evolving with redshift. Additionally, a new correlation between SiII absorption (observed near peak luminosity) and SNe Ia peak magnitudes is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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