WE‐D‐L100E‐01: Cone Beam CT Workshop
Notice bibliographique
Résumé
The development of practical large field‐of‐view flat panel x‐ray detectors has lead to an explosion in cone‐beam computed tomography (CT) applications. In this workshop, a number of different clinical applications for cone‐beam CT will be described. Methodologies for addressing issues such as x‐ray scatter, detector lag, and limited field‐of‐view or angular coverage will also be discussed. C‐arm fluoroscopic systems have been used for image guidance in the operating room for many years. With the advent of flat panel‐based C‐arm systems, the availability of portable, operating room‐based computed tomography systems exists. The three dimensional characteristics of CT will likely improve surgical outcomes involving surgical device implantation. The development of a portable C‐arm‐based CT system, for use in the operating theater as well as in other clinical settings, will be discussed. Angiographic suites are designed to optimize vascular imaging geometry. Flat panel‐based angiography suites have undergone modifications to allow CT imaging for some specific vascular imaging applications. These systems are also capable of performance in orthopedic applications. The use of such systems in a number of clinical applications will be described, and corrections methods for x‐ray scatter and detector lag will also be presented. The use of image guidance in radiation therapy applications has skyrocketed, and in many clinical radiation therapy systems, system‐mounted cone‐beam CT systems are available for use for guiding RT delivery. The use of cone‐beam CT for radiation therapy applications will be described, and some of the challenges and limitations of this technology will be discussed. Overall, a sampling of cone‐beam CT applications will be presented in this workshop. The overall flexibility of cone‐beam CT systems to accommodate the wide range of applications described is a testimony to the long term clinical potential of cone‐beam CT systems. This workshop will also describe some of the compromises and limitations which are required when cone‐beam CT geometry is utilized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,214 | 0,169 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».