Evaluation of variation in serum globulin concentrations in dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several factors may influence the concentration of serum globulins in healthy cows and thereby affect clinical interpretation; however, few studies have addressed sources of variation in globulin values. OBJECTIVES: The purpose of this study was to compare colorimetry-based total serum globulin values with electrophoretically-determined serum globulin fractions and with IgG concentration, and to evaluate diurnal and long-term physiological variation and the effects of lactation and venipuncture site on serum globulin concentrations in Holstein dairy cattle. METHODS: Serum total globulin and albumin concentrations were analyzed by colorimetry and electrophoresis in 86 lactating cows; IgG concentrations were determined by radial immunodiffusion in 41 dry and 34 lactating cows. Serum globulins were analyzed hourly for 24 hours in 8 lactating cows and weekly for 15 weeks in 6 additional cows. Globulin concentrations were compared in samples obtained from jugular and coccygeal venipuncture sites in 4 cows. Results were analyzed using parametric statistical tests. RESULTS: Colorimetry-based total serum globulin concentrations correlated well with gamma-globulin fractions (r2 = 0.87) and IgG concentrations (r2 = 0.91). Diurnal variation of total serum globulins concentration was significant (P =.01); however, globulins did not vary significantly over a 15-week period. Mean serum globulins concentration in samples obtained from the jugular vein was 2.35 g/L higher than that in samples obtained by coccygeal venipuncture (P <.0001). CONCLUSIONS: The colorimetric method used widely in routine laboratory analyses remains a useful test for globulins determination in dairy cattle. However, time of sampling and venipuncture site should be considered in the interpretation of serum globulins on serial or interindividual specimens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».