Extraction of Subsoil Nitrogen by Alfalfa, Alfalfa–Wheat, and Perennial Grass Systems
Notice bibliographique
Résumé
The role of alfalfa ( Medicago sativa L.) in extracting NO 3 –N from deep soils of areas with cold, short growing seasons, such as western Canada, is not well understood. A study was established in 1990 to determine NO 3 –N extraction ability to 300 cm; initial soil NO 3 –N concentrations were high (>8 mg kg −1 ). Systems included continuous alfalfa; annual rotations of spring wheat ( Triticum aestivum L.), field pea ( Pisum sativum L.), and barley ( Hordeum vulgare L.); a native‐grass system [big bluestem ( Andropogon gerardi Vitman) and western wheatgrass ( Agropyron smithii Rydb.)]; and continuous fallow. The annual rotation effectively lowered NO 3 –N to <2.3 mg kg −1 in the 30‐ to 90‐cm depth. By the 4th yr, alfalfa had reduced NO 3 –N concentrations to <3.8 mg kg −1 for the 30‐ to 240‐cm increment. The greatest NO 3 –N extraction benefits of alfalfa were realized in the 4th yr at a maximum soil depth of 270 cm. Subsoil NO 3 –N concentration increased in the continuous alfalfa between the 4th and 6th yr. Greater NO 3 –N extraction occurred with the native‐grass treatment compared with continuous alfalfa in the 0‐ to 120‐cm soil depth; however, similar extraction patterns existed below 120 cm. A system involving 4 yr of alfalfa followed by two wheat crops resulted in the lowest subsoil NO 3 –N concentration, even lower than the continuous alfalfa and native‐grass systems. It was concluded that subsoil NO 3 –N extraction with alfalfa was maximized when alfalfa was rotated with annual crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».