Forest, Trees and Leaves: Interference Effects in 3-Level Navon Figures
Notice bibliographique
Résumé
Navon's seminal findings on global-local attention suggested that global forms dominate perception. One reason why this might be the case is that, in Navon's figures the local elements are surrounded by other similar elements while the global level is alone in space. To test this possibility, we examined interference effects in 3-level hierarchical figures, which consisted of a large configuration made up of medium configurations, which were in turn made up of small figures. In this stimulus, the small elements are local to the medium elements, which are in turn local to the large. Subjects were asked to identify digit or arrow targets at all three hierarchical levels under conditions where the two response-irrelevant levels could be compatible, incompatible or neutral with regards to the correct response. Based on previous research, one would expect the medium elements to dominate the small, due to the greater globality of the former. Contrary to this, we found mutual and equal interference between these two levels under these circumstances. We suggest that this is due to the presence of the large level, which serves to equalize the degree of flanking at the global (medium) and local (small) levels of our stimuli. Previous work has found that flanking elements can have positive or negative effects on response latency. By equating the amount of flanking at the two levels in our 3-level stimuli, we have eliminated global dominance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».