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Enregistrement W1970784696 · doi:10.1021/jp066947q

Low-Energy (3−24 eV) Electron Damage to the Peptide Backbone

2007· article· en· W1970784696 sur OpenAlexaff
Pierre Cloutier, Cécile Sicard‐Roselli, Emanuel Escher, Léon Sanche

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFormamideExcited stateIonAmidePhotochemistryDissociation (chemistry)Fragmentation (computing)DesorptionElectron ionizationMoleculeCrystallographyPhysical chemistryOrganic chemistryIonizationAtomic physicsAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the mass spectrometric measurement of anions desorbed by 3-24 eV electron impact on thin films of formamide-1-d (DCONH2) and on the self-assembled monolayer (SAM) of two different Lys amide molecules used as a molecular model of the peptide backbone. In the present SAM configuration, the amides are elevated from a gold substrate by hydrocarbon chains to remove the effects of the metal substrate. Electron irradiation produces H- and D- from the formamide-1-d film and H-, CH3-, O-, and OH- from the SAM Lys amides. Below 13 eV, the dependence of the anion yields on the incident electron energy exhibits structures indicative of the dissociative electron attachment process, which is responsible for molecular fragmentation via the initial formation of core-excited anions. Above 13 eV, anion desorption is dominated principally by non-resonant dipolar dissociation. Our results suggest that the sensitivity of the peptide backbone to secondary electrons produced by ionizing radiation depends on the chemical environment (i.e., the amino acids sequence).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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