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Enregistrement W1970784822 · doi:10.3899/jrheum.091043

Low-dose Infliximab (3 mg/kg) Significantly Reduces Spinal Inflammation on Magnetic Resonance Imaging in Patients with Ankylosing Spondylitis: A Randomized Placebo-controlled Study

2010· article· en· W1970784822 sur OpenAlexaffvenueabout
Walter P. Maksymowych, David Salonen, Robert D. Inman, Proton Rahman, R. Lambert

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisPlaceboRheumatoid arthritisInfliximabMagnetic resonance imagingSpondylitisRandomized controlled trialInternal medicineSurgeryGastroenterologyNuclear medicineRadiologyPathologyTumor necrosis factor alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the influence of low-dose infliximab (IFX) on spinal inflammation scored by magnetic resonance imaging (MRI). The dose recommended for rheumatoid arthritis (3 mg/kg) is also clinically effective for ankylosing spondylitis (AS), although effects on spinal inflammation as defined by MRI have yet to be described in a placebo-controlled trial. METHODS: In a 12-week double-blind period, patients were randomized 1:1 to receive either IFX 3 mg/kg at 0, 2, and 6 weeks, or placebo. Spinal inflammation in discovertebral units (DVU) was measured by the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) MRI Index at baseline and 12 weeks by 3 readers blinded to timepoint and treatment allocation. We also compared reliability and discrimination of the SPARCC MRI index based on evaluation of the entire spine (23 DVU score) compared to assessment of only the 6 most severely affected DVU (6 DVU score). RESULTS: At Week 12, patients treated with IFX experienced mean reductions of 55.1% and 57.2% in the 6 DVU and 23 DVU SPARCC scores, respectively, compared with a mean increase of 5.8% and decrease of 3.4% in 6 DVU and 23 DVU scores, respectively, for patients taking placebo (p < 0.001). A large treatment effect (Guyatt's effect size >or= 1.7) and high reliability was evident and comparable between 6 DVU and 23 DVU scoring methods. CONCLUSION: Treatment with low-dose IFX leads to a large treatment effect on spinal inflammation as measured by MRI. Scoring for inflammation of only the most severely affected regions of the spine by MRI is comparable to assessment of the entire spine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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