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Enregistrement W1970789277 · doi:10.5555/2331067.2331069

Sketch modeling of seismic horizons from uncertainty

2012· article· en· W1970789277 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSketchComputer scienceInterface (matter)Sketch recognitionReservoir simulationDomain (mathematical analysis)Set (abstract data type)Interpretation (philosophy)Data modelingReservoir modelingGeologyData miningArtificial intelligenceSoftware engineeringPetroleum engineeringAlgorithmProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Petroleum reservoir model building is a fundamental but complex task present in all stages of oil/gas exploration and production (E&P). Reservoir models are built incrementally using multi-disciplinary data (e.g. from geo-physics, geology, reservoir engineering) and the domain expert interpretation of that data. The first reservoir models are constructed at the appraisal stage, where the available data presents inaccuracies and a high degree of uncertainty. In this paper we present a set of sketch-based interface and modeling operators integrated in a system for the early appraisal stage in oil/gas E&P for the tasks of seismic interpretation and reservoir model building. Our system allows the user to sketch directly over the raw seismic reflection volume and its derived data. These data guide the expert in the key tasks of seismic interpretation and building the structural framework of the reservoir. We propose a novel set of sketch-based modeling operators designed by specific domain require-ments from geophysics and geology. A novel architecture using adaptive meshes is also developed to create a more flexible sketch-based system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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