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Enregistrement W1970792642 · doi:10.1159/000353823

Can the Tall Cell Variant of Papillary Thyroid Carcinoma Be Distinguished from the Conventional Type in Fine Needle Aspirates? A Cytomorphologic Study with Assessment of Diagnostic Accuracy

2013· article· en· W1970792642 sur OpenAlexaff
Hui Guan, Christopher J. VandenBussche, Yener S. Erozan, Dorothy L. Rosenthal, Armanda Tatsas, Matthew T. Olson, Rui Zheng, Manon Auger, Syed Z. Ali

Notice bibliographique

RevueActa Cytologica · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésMedicinePathologyThyroid carcinomaCytopathologyCarcinomaFine-needle aspirationPapillary carcinomaRadiologyThyroidCytologyBiopsyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The tall cell variant of papillary thyroid carcinoma (TCV-PTC) is an aggressive variant of PTC requiring accurate cytopathologic diagnosis for early aggressive management. STUDY DESIGN: Twenty-five cases of TCV-PTC in which the tall cells comprised at least 30% of surgically resected tumor were included in the study. The direct smears from a preoperative fine needle aspiration (FNA) and available hematoxylin and eosin cell block sections were reviewed. Ten cases of TCV-PTC were randomly selected and blinded with an equal number of conventional PTC cases. Representative slides were independently reviewed by 7 cytologists. RESULTS: In a majority of the cases, the FNA direct smears were hypercellular and displayed flat monolayer sheets of cells. Tall columnar cells with cytoplasmic tails were seen in 56% of cases. The presence of large polygonal follicular cells with abundant granular oncocytic cytoplasm and distinct cell borders was the most common feature seen in all cases. Seventeen (68%) cases displayed intranuclear pseudoinclusions in cells with abundant granular cytoplasm. A correct diagnosis of TCV-PTC was made in 30-40% of cases by 7 study participants. CONCLUSIONS: The correct recognition of TCV-PTC features in preoperative FNA is important for clinical management, and reporting these features in a cytopathology report is suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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