Growth, Reproductive Performances, and Brood Quality of Long Snout Seahorse, <i>Hippocampus guttulatus</i>, Fed Enriched Shrimp Diets
Notice bibliographique
Résumé
This investigation examined the effect of using enriched shrimp (Atlantic ditch shrimp, Palaemonetes varians ) diets on growth of long snout seahorse, Hippocampus guttulatus , and its effect on the reproduction rate and brood quality. Three diets were (1) natural wild‐caught shrimp (natural shrimp diet‐control diet), (2) wild‐caught shrimp fed an artificial feed for 10 d (enriched shrimp diet), and (3) wild‐caught shrimp fed one large meal of artificial diet and immediately frozen (ingested artificial feed shrimp diet). These diets were fed to seahorses during a 12‐wk growth trial. At the end, significant differences on the final wet weight were found between seahorses fed the three different treatments ( P < 0.009). Seahorses fed ingested artificial feed shrimp diet had more broods (9), generated more juveniles per brood (299 ± 87), and significantly bigger juveniles (12.4 ± 1 mm) than seahorses fed natural shrimp diet and enriched shrimp diet. Significant differences in the morphometry of juveniles hatched from parents fed the three different dietary treatments (Wilk's λ = 0.2, F (6,460) = 47.41, P < 0.0001) were also found. Results indicate that the combined use of a natural diet (shrimp) and an artificial diet benefit growth and feed utilization by seahorses and have a direct impact on the reproductive rate and brood quality of H . guttulatus .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».