Growth, Reproductive Performances, and Brood Quality of Long Snout Seahorse, <i>Hippocampus guttulatus</i>, Fed Enriched Shrimp Diets
Notice bibliographique
Résumé
This investigation examined the effect of using enriched shrimp (Atlantic ditch shrimp, Palaemonetes varians) diets on growth of long snout seahorse, Hippocampus guttulatus, and its effect on the reproduction rate and brood quality. Three diets were (1) natural wild‐caught shrimp (natural shrimp diet‐control diet), (2) wild‐caught shrimp fed an artificial feed for 10 d (enriched shrimp diet), and (3) wild‐caught shrimp fed one large meal of artificial diet and immediately frozen (ingested artificial feed shrimp diet). These diets were fed to seahorses during a 12‐wk growth trial. At the end, significant differences on the final wet weight were found between seahorses fed the three different treatments (P < 0.009). Seahorses fed ingested artificial feed shrimp diet had more broods (9), generated more juveniles per brood (299 ± 87), and significantly bigger juveniles (12.4 ± 1 mm) than seahorses fed natural shrimp diet and enriched shrimp diet. Significant differences in the morphometry of juveniles hatched from parents fed the three different dietary treatments (Wilk's λ = 0.2, F(6,460) = 47.41, P < 0.0001) were also found. Results indicate that the combined use of a natural diet (shrimp) and an artificial diet benefit growth and feed utilization by seahorses and have a direct impact on the reproductive rate and brood quality of H. guttulatus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».