MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1970796066 · doi:10.1332/174426407781172180

Balancing rigour and relevance: researchers’ contributions to children’s mental health policy in Canada

2007· article· en· W1970796066 sur OpenAlexafffundabout
Charlotte Waddell, Cody A. Shepherd, John N. Lavis, Jonathan Lomas, Julia Abelson, Twylla Bird-Gayson

Notice bibliographique

RevueEvidence & Policy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensCanadian Foundation for Healthcare ImprovementMcMaster UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésRigourRelevance (law)Mental healthPublic policyPublic relationsQualitative researchPolicy studiesPublic healthPolitical sciencePsychologySociologyEngineering ethicsMedicineSocial scienceNursingEpistemologyEngineeringPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English We investigated researchers’ experiences of, and views on, interacting with policy makers, using children’s mental health as an example. Qualitative methods were used to interview university researchers, policy researchers, and research funders. Participants spoke of contributions to policy that went beyond interaction with policy makers. We describe how participants became motivated, developed approaches, and created new environments to contribute to policy. Our findings suggest that university researchers should challenge their peers to better recognise and support policy interaction and public engagement. Both university and policy researchers must balance academic rigour and policy relevance to make meaningful contributions to policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,141
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,223
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1410,223
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0620,041
Communication savante0,0300,007
Science ouverte0,0050,021
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEvidence & PolicyMême sujetEvaluation and Performance AssessmentTravaux en français237 207