Gene Set Enrichment Analysis Reveals Several Globally Affected Pathways due to SKI-1/S1P Inhibition in HepG2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Sterol regulatory element-binding proteins (SREBPs) are transcription factors governing transcription of genes related to cholesterol and fatty acid metabolism. To become active, SREBPs must undergo a proteolytic cleavage to allow an active NH(2)-terminal segment to translocate into the nucleus. SKI-1/S1P is the first protease in the proteolytic activation cascade of SREBPs. SREBP inhibition may be useful, for example, in the treatment of liver steatosis caused by homocysteine-induced lipid synthesis. Accordingly, we overexpressed inhibitory prodomains (proSKI) of SKI-1/S1P in HepG2 cells to block SREBP activation to evaluate the potential of SKI-1/S1P in controlling cellular cholesterol synthesis. SKI-1/S1P inhibition resulted in reduced cholesterol synthesis and mRNA levels of the rate-limiting enzymes, HMG-CoA reductase and squalene epoxidase, in the cholesterol synthetic pathway. The inhibitory effect was maintained in the presence of homocysteine-induced endoplasmic reticulum stress. A gene set enrichment analysis was performed to elucidate other metabolic effects caused by SKI-1/S1P inhibition. SKI-1/S1P inhibition was observed to affect a number of other metabolic pathways, including glycolysis and citric acid cycle. These results demonstrate that inhibition of SREBPs decreases cholesterol synthesis in HepG2 cells both in the absence and presence of homocysteine. SKI-1/S1P inhibition may cause widespread changes in other key metabolic pathways.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».