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Enregistrement W1970806743 · doi:10.1111/j.1742-481x.2011.00874.x

Development of an evidence‐based protocol for care of pilonidal sinus wounds healing by secondary intent using a modified reactive Delphi procedure. Part one: the literature review<sup>*</sup>

2011· review· en· W1970806743 sur OpenAlexaff
Connie Harris, Samantha Holloway

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnorectal Disease Treatments and Outcomes
Établissements canadiensRegional Municipality of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWound careWound healingGuidelineSurgeryNegative-pressure wound therapyProtocol (science)Sinus (botany)Intensive care medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is in two parts. The overall aim of this section was to review the literature in relation to pilonidal sinus wounds (PSW) healing by secondary intent for a Master's of Science in Wound Healing and Tissue Repair thesis. The purpose of the literature review was to determine if an evidence-based guideline or consensus document existed for the care of these wounds, and if not, to determine the topics from which to develop items for the first round of a modified reactive Delphi questionnaire. Part two will describe the iterative process, the analysis and the results. The review found no best practice guidelines concerning PSW, and only one clinical pathway. Seventeen areas of interest were identified that may contribute to optimal healing conditions or to delayed healing. These included microbiology of infected PSW, signs and symptoms of localised or deeper (spreading) chronic wound infection, swab for c&s, role of topical antiseptics or antimicrobials, systemic antibiotics, local wound interventions, optimal positioning, wound cleansing, principles of moist wound healing/dressing selection, topical negative pressure (TNP) therapy, peri-wound skin decontamination and depilation, pain control, physical activities, optimal nutrition and patient education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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