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Enregistrement W1970808404 · doi:10.1080/13625180701617621

What do we know about sexual and reproductive health of adolescents in Europe?

2008· article· en· W1970808404 sur OpenAlexaff
Lisa Avery, Gunta Lazdāne

Notice bibliographique

RevueThe European Journal of Contraception & Reproductive Health Care · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive healthMedicineSexual intercoursePopulationEnvironmental healthDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Acceptance of sexual and reproductive health as fundamental to the sustainable development of societies has allowed for creation of new reproductive health programmes and policies. WHO sexual and reproductive health (SRH) strategies were developed in the WHO Regional Office for Europe (2001), as well as globally (2004). Adolescent SRH is important in both strategies. Despite these commitments, adolescents remain vulnerable to poor reproductive health. The goal of this paper is to analyse the current status of SRH of adolescents in Europe. METHODS: Key reproductive health indicators were chosen. Information was obtained from published studies, databases and questionnaires sent to WHO reproductive health counterparts within the health ministries in the Member States of the WHO European Region. RESULTS: Pregnancy rate, age at first sexual intercourse, contraceptive use at first and last intercourse, contraceptive prevalence, HIV knowledge, and STI rates vary widely according to the population considered. Gender difference and lack of information pertaining to SRH of all adolescent populations are other key findings. CONCLUSIONS: While the SRH of most European adolescents is good, they remain a vulnerable population. Lack of standardized reproductive indicators and age specific aggregate data make it difficult to accurately assess the situation in individual countries or perform cross country comparison.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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